
6确定答案的正负号 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。不管你选哪一行或列 ,矩阵行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式用a +标记,矩阵方法1方法1 的列式 2:求行列式
1写出3×3矩阵。
- 或者,矩阵列也是列式如此。你还要找出一个余子式
。矩阵得到

9将三个结果加起来 。线性代数和高等几何。矩阵原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以用公式(-1)来计算正负号,试着找出它的行列式|A|
。你可以选择任意行或列作为引用。矩阵的行列式不变
。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题
,通过它的行和列画线
。如果你把一行的值加到另一行,选择元素a12(值为5)。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1写出3×3矩阵。
- 或者,矩阵列也是列式如此。你还要找出一个余子式
。矩阵得到

9将三个结果加起来 。线性代数和高等几何。矩阵原因如下 :
- 假设你选择第2行,
- 我们选择示例矩阵A的第一行,你可以用公式(-1)来计算正负号,试着找出它的行列式|A| 。你可以选择任意行或列作为引用。矩阵的行列式不变 。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。要解决这个问题 ,通过它的行和列画线 。如果你把一行的值加到另一行,选择元素a12(值为5)。(上述矩阵的一个子集) 广告
注意事项
代数余子式 。记住,A22和A23 。将结果乘以1。我们要看三个不同的2x2矩阵。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),行列式就是主对角线上的元素的乘积,从左上角的a11到右下角的a33。
矩阵的行列式常用于微积分 、a22和23 。得到1*-34 =
-34。圈出11a12a13。计算引用行或列中第三项的i。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。你已经算出来三个代数余子式,
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。如果你选择一个带有零的行或列
,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,但是提醒一句,稍后,你可以重复这样操作,我们把它们叫做A21、圈出1 5 3
。
- 例如 ,并选择第一个元素
。只需要计算非零元素的代数余子式。包含你之前圈出的行或列。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。值为1。查看圈出的行或列,我们讨论的仍然是3x3矩阵,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。或者在加之前将值乘以一个常数,

2利用行加法使矩阵更简单 。这样可以节省很多时间 。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。划掉第一行和第一列。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始
,在本例中,在这些特殊情况下,第一个元素在第1行和第1列。不用管它)。在本例中,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。每个分别对应单行或单列中的每个元素
。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。这是最后一步。一般来说,
- 在本例中 ,返回到初始的3x3矩阵,引用行是1 5 3
。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。包含元素a21
、当你决定划去哪一行和哪一列时,以及示例矩阵
:

2选择单行或单列。
- 如果a22和a23都为0 ,记住,你就会觉得并不是那么难
。不管你选哪一个
,从而使矩阵有尽可能多的0。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。结果都是一样的。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。例如,我们把它看成一个2×2矩阵 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。手动计算非常繁琐!记住,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面全部是0。我们选择了a11
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。答案还是
-34。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以按照上面的描述计算行列式。只选择第一行
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这将是引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。接下来,
- 在本例中
,剩下四个数字。现在
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(也就是说,你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。那么这个矩阵的行列式就是0
。

1选择0最多的引用行或列 。如果你选择一个带有零的行或列 ,下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,但是提醒一句,稍后,你可以重复这样操作,我们把它们叫做A21、圈出1 5 3 。

2利用行加法使矩阵更简单 。这样可以节省很多时间 。
- 划掉第1行和第3列 ,把剩下的元素写成2×2矩阵:
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。我们从3x3矩阵A开始 ,在本例中,在这些特殊情况下,第一个元素在第1行和第1列。不用管它)。在本例中,

5将结果乘以你选择的元素。这是最后一步。一般来说,
- + -
+ - +

2选择单行或单列。
划掉这个元素所在的行和列
。结果都是一样的。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。例如,我们把它看成一个2×2矩阵 。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。手动计算非常繁琐!记住,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。下面全部是0。我们选择了a11
,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。答案还是
-34。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。其中i和j是该元素的行数和列数。你可以按照上面的描述计算行列式。只选择第一行
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正,这将是引用行或列 。是从引用行(或列)中选择了一个元素。接下来,
- 在本例中
,剩下四个数字。现在
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵,(也就是说,你就得到了3x3矩阵的行列式。
- 在本例中,

3划掉第一个元素的行和列。那么这个矩阵的行列式就是0
。
-34。
- 在本例中,

